智能排序OTA流量翻倍的秘密
一、智能排序影响因素——用户因素
- 用户浏览情况
- 用户距离
- 用户历史预订
- 用户出行目的
二、智能排序影响因素——酒店因素
- 酒店价格
- 酒店位置
- 酒店产量
- 酒店点评
三、如何调整，才能达到流量最大化
- 价格。
不同房型、不同产品，覆盖不同的价格区间。不同的房型不同PR设置价差，价格带的向上/下覆盖。占领需要的价格带，不同房型、不同产品，覆盖不同的价格区间。不同的房型不同PR设置价差，价格带的向上/下覆盖，占领需要的价格带。
- 信息。
在携程填写信息的完整度，包括基本信息、图片上传等信息，在酒店创立信息之处最好参考同类型酒店填写，同时，携程也有一个自检程序，查看信息的完整度。这个也是很容易拿到满分的选项，增加流量入口。
- 点评。
对于好评管理，今天主要说一下关系到前台的工作，又比较好操作的内容，主要分那么几步：
a)识别：客人办理入住，要识别是哪个平台订的，是自己订还是朋友代订；
b)记录：对于网络预定客人需要100%记录手机号，并记住大体特征，几个人住，是出差还是旅游；
c)标识：可以用特制门卡或是区别于普通客人的赠品；
d)关注：对网络预定客人凡是能与酒店人员有接触的环节都要时时关注，针对客人所反馈信息及时处理，如有不满，让客人把不满情绪发泄在线下；
e)回访和感谢：客人离店后及时做回访，询问客人入住是否满意，及时收集信息，客人不满的地方需要及时调整，对于客人表扬的环节所涉及到的员工要及时给予表扬和奖励。
- 产量。
掌握一个公式：“交易额=流量x转化率x客单价”；此交易公式，可以说是各大OTA平台都在应用的一个工具。对于酒店业来说，无论是携程、美团还是飞猪，本质上都是在跑这个交易公式。那么提升流量提升转化率，交易额自然提升了。
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